《2015年中国大数据交易白皮书》近日在贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会上发布。

       随着移动互联网、移动终端和数据感应器的出现，数据以超人的速度快速增长。未来，大数据将成为企业、社会、国家层面的重要战略资源，对各行业产生革命性的影响。《2015年中国大数据交易白皮书》是我国首部关于大数据交易的白皮书，系统地阐述了当前我国的大数据交易现状，对从全球到国家，从国家到产业的大数据交易进行了介绍和分析，梳理大数据交易的发展脉络,并提出了大数据交易的发展标准。

该书运用了大量的数据、图表、案例等详实内容,全面客观地阐述了我国大数据交易的现状和未来发展趋势。前八章以宏观视角介绍了全球的大数据交易发展现状、大数据产业规模、国际主要的大数据公司、世界主要国家的大数据产业现状及政策。第九章是该书的重点内容，落脚于我国国内各大行业，从金融大数据、政府大数据、企业大数据、医疗大数据、交通大数据、环境大数据、教育大数据、互联网大数据等16个产业做了专业的研究分析和权威的趋势预测，将对大数据产业的发展及大数据交易起到推动与指导作用。

白皮书共分为九大章，合计20余万字,运用了大量的数据、图表、案例等详实内容,全面客观地阐述了我国大数据交易的现状和未来发展趋势。前八章以宏观视角介绍了全球的大数据交易发展现状、大数据产业规模、国际主要的大数据公司、世界主要国家的大数据产业现状及政策，以及我国贵阳大数据交易所成立情况和意义。第九章是该书的重点内容，落脚于我国国内各大行业，从金融大数据、政府大数据、企业大数据、医疗大数据、交通大数据、环境大数据、教育大数据、互联网大数据等16个产业做了专业的研究分析和权威的趋势预测。

《2015年中国大数据交易白皮书》目录
1 全球大数据产业发展现状及交易发展趋势..................................... 1
1.1 全球大数据发展现状及数据交易..................................... 1
1.1.1 大数据发展概述............................................... 1
1.1.2 欧盟大数据发展战略........................................... 3
1.1.3 亚洲大数据发展现状........................................... 5
1.2 大数据发展趋势................................................... 7
2 全球大数据交易现状....................................................... 9
2.1 全球大数据交易现状............................................... 9
2.2 全球大数据市场规模............................................... 9
2.3 全球大数据市场结构及应用领域.................................... 11
3 全球主要大数据公司介绍.................................................. 12
3.1 IBM............................................................. 12
3.2 HP.............................................................. 13
3.3 Splunk.......................................................... 13
3.4 Dell............................................................ 14
3.5 Opower.......................................................... 15
3.6 Teradata........................................................ 15
3.7 Oracle.......................................................... 16
3.8 Microsoft....................................................... 16
3.9 Amazon.......................................................... 16
3.10 Google.......................................................... 17
3.11 SAP............................................................. 17
3.12 EMC............................................................. 18
4 全球大数据产业法律法规及监管政策........................................ 19
4.1 大数据推动战略及配套措施........................................ 19
4.1.1 战略举措.................................................... 19
4.1.2 政策支持.................................................... 20
4.2 监管措施........................................................ 22
4.3 总结............................................................ 23
5 全球大数据交易现状...................................................... 24
6 全球大数据及交易所发展历史回顾.......................................... 26
7 中国贵阳大数据交易所价值及意义.......................................... 29
7.1 贵阳大数据交易所介绍............................................ 29
7.1.1 交易所业务定位.............................................. 30
7.1.2 交易所交易时间.............................................. 31
7.1.3 交易的数据类型.............................................. 31
7.1.4 交易所的产品定价............................................ 31
7.2 大数据交易所的意义.............................................. 32
8 世界主要国家大数据产业政策及发展现状.................................... 34
8.1 美国............................................................ 34
2
8.1.1 产业相关政策及数据交易现状.................................. 34
8.1.2 市场规模及需求分析.......................................... 41
8.1.3 主要公司核心竞争力分析...................................... 44
8.2 英国............................................................ 51
8.2.1 产业相关政策及数据交易现状.................................. 52
8.2.2 市场规模及需求分析.......................................... 55
8.2.3 主要公司核心竞争力分析...................................... 57
8.3 日本............................................................ 59
8.3.1 产业相关政策及数据交易现状.................................. 59
8.3.2 市场规模及需求分析.......................................... 63
8.3.3 主要公司核心竞争力分析...................................... 64
8.4 新加坡.......................................................... 69
8.4.1 产业相关政策及数据交易现状.................................. 69
8.4.2 市场规模及需求分析.......................................... 72
8.4.3 主要公司核心竞争力分析...................................... 72
8.5 法国............................................................ 74
8.5.1 产业相关政策及数据交易现状.................................. 74
8.5.2 市场规模及需求分析.......................................... 77
8.5.3 主要公司核心竞争力分析...................................... 81
8.6 德国............................................................ 83
8.6.1 产业相关政策及数据交易现状.................................. 84
8.6.2 市场规模及需求分析.......................................... 87
8.6.3 主要公司核心竞争力分析...................................... 88
8.7 印度............................................................ 91
8.7.1 产业相关政策及数据交易现状.................................. 91
8.7.2 市场规模及需求分析.......................................... 94
8.7.3 主要公司核心竞争力分析...................................... 97
9 中国大数据交易现状..................................................... 101
9.1 中国大数据交易现状分析......................................... 101
9.1.1 产业政策................................................... 102
9.1.2 交易现状................................................... 105
9.1.3 市场规模................................................... 105
9.1.4 市场供给结构及应用领域..................................... 109
9.1.5 发展趋势................................................... 110
9.2 金融大数据交易现状分析......................................... 111
9.2.1 产业政策及交易现状......................................... 111
9.2.2 市场规模及需求分析......................................... 123
9.2.3 竞争格局................................................... 126
9.2.4 主要公司核心竞争力分析..................................... 127
9.3 政府大数据交易现状分析......................................... 132
9.3.1 产业政策及交易现状......................................... 133
9.3.2 市场规模及需求分析......................................... 135
9.3.3 竞争格局................................................... 139
9.3.4 主要公司核心竞争力分析..................................... 141
3
9.4 医疗大数据交易现状分析......................................... 143
9.4.1 产业政策及交易现状......................................... 144
9.4.2 市场规模与需求分析......................................... 151
9.4.3 竞争格局................................................... 160
9.4.4 主要公司核心竞争力分析..................................... 161
9.5 企业大数据交易现状分析......................................... 166
9.5.1 产业政策及交易现状......................................... 166
9.5.2 市场需求及市场规模......................................... 172
9.5.3 竞争格局................................................... 175
9.5.4 主要公司核心竞争力分析..................................... 178
9.6 电商大数据交易现状分析......................................... 183
9.6.1 产业政策及交易现状......................................... 184
9.6.2 市场规模及需求分析......................................... 191
9.6.3 竞争格局................................................... 193
9.6.4 主要公司核心竞争力分析..................................... 194
9.7 能源大数据交易现状分析......................................... 197
9.7.1 产业政策及交易现状......................................... 197
9.7.2 市场规模及需求分析......................................... 202
9.7.3 竞争格局................................................... 204
9.7.4 主要公司核心竞争力分析..................................... 205
9.8 交通大数据交易现状分析......................................... 207
9.8.1 产业政策及交易现状......................................... 208
9.8.2 市场规模及需求分析......................................... 210
9.8.3 竞争格局................................................... 212
9.8.4 主要公司核心竞争力分析..................................... 212
9.9 教育大数据交易现状分析......................................... 213
9.9.1 产业政策及交易现状......................................... 214
9.9.2 市场规模及需求分析......................................... 217
9.9.3 竞争格局................................................... 219
9.10 物流大数据交易现状分析......................................... 219
9.10.1 产业政策及交易现状......................................... 219
9.10.2 市场规模及需求分析......................................... 223
9.10.3 竞争格局................................................... 225
9.10.4 主要公司核心竞争力分析..................................... 226
9.11 电信大数据交易现状分析......................................... 228
9.11.1 产业政策及交易现状......................................... 228
9.11.2 市场规模及需求分析......................................... 233
9.11.3 竞争格局................................................... 241
9.11.4 主要公司核心竞争力分析..................................... 244
9.12 农业大数据交易现状分析......................................... 247
9.12.1 产业政策及交易现状......................................... 247
9.12.2 市场规模与需求分析......................................... 250
9.12.3 竞争格局................................................... 253
9.12.4 主要公司核心竞争力分析..................................... 254
4
9.13 气象大数据交易现状分析......................................... 257
9.13.1 产业相关政策及交易现状..................................... 257
9.13.2 市场规模及需求分析......................................... 259
9.13.3 竞争格局................................................... 260
9.13.4 主要公司核心竞争力分析..................................... 261
9.14 地理大数据交易现状分析......................................... 263
9.14.1 产业政策及交易现状......................................... 263
9.14.2 市场规模及需求分析......................................... 267
9.14.3 竞争格局................................................... 268
9.14.4 主要公司核心竞争力分析..................................... 269
9.15 环境大数据交易现状分析......................................... 271
9.15.1 产业政策及交易现状......................................... 271
9.15.2 市场规模及需求分析......................................... 278
9.15.3 竞争格局................................................... 282
9.15.4 主要公司核心竞争力分析..................................... 283
9.16 保险大数据交易现状分析......................................... 284
9.16.1 产业政策及交易现状......................................... 285
9.16.2 市场规模及需求分析......................................... 287
9.16.3 竞争格局................................................... 290
9.16.4 主要公司核心竞争力分析..................................... 291
9.17 互联网大数据交易现状分析....................................... 294
9.17.1 产业政策及交易现状......................................... 294
9.17.2 市场规模及需求分析......................................... 296
9.17.3 竞争格局................................................... 299
9.17.4 主要公司核心竞争力分析..................................... 299
1
图目录
图表 1: 大数据全球重视度分布图..................................................... 1
图表 2：欧盟大数据战略主要内容..................................................... 3
图表 3：亚洲主要大数据公司介绍..................................................... 5
图表 4：大数据发展趋势............................................................. 7
图表 5：2012-2020 年全球大数据市场规模 ............................................ 10
图表 6：部分国家主要企业在大数据方面的平均支出.................................... 11
图表 7：全球大数据各细分领域市场份额.............................................. 11
图表 8: 2014 年部分企业的大数据收入规模 ........................................... 12
图表 9: SPLUNK 发展历程 ........................................................... 14
图表 10：国家大数据战略........................................................... 19
图表 11：主要国家大数据战略对比................................................... 20
图表 12：2010 年之后主要国家数据共享政策 .......................................... 20
图表 13：大数据发展历程一览表..................................................... 26
图表 14：贵阳大数据交易所十大标准及规范........................................... 30
图表 15：贵阳大数据交易所产品定价影响因素......................................... 32
图表 16: 美国大数据领域大事记..................................................... 34
图表 17: 隐私保护法规............................................................. 36
图表 18: 美国大数据主要应用领域................................................... 38
图表 19: 美国主要创业型公司及业务领域统计......................................... 40
图表 20：2013 年大数据厂商收入排名................................................. 41
图表 21: 15 家主要公司大数据收入对比 .............................................. 43
图表 22: IBM2002 年以来 6 次出售硬件业务 ........................................... 45
图表 23: IBM2004 年各项业务份额 ................................................... 45
图表 24: IBM2013 年各项业务份额 ................................................... 46
图表 25: 近 6 年谷歌广告收入增长率................................................. 47
图表 26: 近 6 年谷歌销售毛利率..................................................... 48
图表 27: 2011-2013 年 SPLUNK 收入及毛利率 .......................................... 50
图表 28: 3 家大数据公司 2013 年费用对比 ............................................ 51
图表 29: 英国政府大数据领域投资大事记............................................. 51
图表 30: 英国数据能力发展要求..................................................... 52
2
图表 31: 英国政府大数据产业委员会一览表........................................... 53
图表 32: 2015 年英国大数据产业市场需求占比预估 .................................... 56
图表 33: 2013 年全球政府数据开放程度排名 .......................................... 58
图表 34: 日本大数据国家战略....................................................... 59
图表 35: 日本大数据相关产业政策汇总............................................... 60
图表 36: 2012-2020 年日本大数据市场规模与增长 ..................................... 63
图表 37: 新加坡大数据主要政策..................................................... 69
图表 38: 大数据对欧洲 28 国 GDP 增长额的影响........................................ 77
图表 39: 各行业的大数据对 GDP 增速的影响........................................... 78
图表 40: 安永对法国大数据成熟度调查............................................... 79
图表 41: 法国公司专门数据处理团队人数............................................. 80
图表 42: 大数据公司梯队分布....................................................... 81
图表 43: 2013 年全球创新型大数据公司占比 .......................................... 82
图表 44: 德国大数据战略大事记..................................................... 83
图表 45：各行业大数据对德国 GDP 的影响............................................. 87
图表 46: 大数据在工业、交通、能源、医疗产业的融合................................. 88
图表 47: 印度大数据发展面临的主要挑战............................................. 94
图表 48: 印度对大数据投资的优先度................................................. 95
图表 49: 印度市场大数据的使用分布................................................. 96
图表 50: 大数据技术与方案对企业盈利的认知......................................... 96
图表 51: 印度与各国使用大数据主动性对比........................................... 97
图表 52: 大数据公司梯队分布....................................................... 97
图表 53：印度排名前三大数据公司总营业额........................................... 99
图表 54：大数据产业链划分图表.................................................... 101
图表 55：2014 年中国部分部委大数据发展支持情况 ................................... 102
图表 56：2014 年中国部分部委大数据支撑项目 ....................................... 103
图表 57：2014 年中国各地政府支持大数据情况 ....................................... 104
图表 58 ：2012-2020 年中国大数据市场规模 ......................................... 106
图表 59：2015 年中国大数据细分市场规模占比 ....................................... 106
图表 60：2012-2020 年中国大数据基础设施建设市场规模 .............................. 107
图表 61：2012-2020 年中国大数据软件市场规模 ...................................... 107
图表 62：2012-2020 年中国大数据应用市场规模 ...................................... 108
3
图表 63：2011-2016 年全球大数据和中国的市场规模 .................................. 109
图表 64：2014 年中国大数据供给结构图 ............................................. 109
图表 65：2014 年中国大数据典型行业应用 ........................................... 110
图表 66：各地互联网金融政策出台汇总表............................................ 113
图表 67：中国金融行业大数据投资结构图............................................ 115
图表 68：银行外部数据需求类型.................................................... 117
图表 69：银行大数据应用结构图.................................................... 118
图表 70：证券信息服务市场规模.................................................... 119
图表 71：2014-2020 年中国金融大数据应用市场规模 .................................. 123
图表 72：中国 IT 应用行业投资结构................................................. 124
图表 73：中国推动政府大数据产业发展政策一览表.................................... 133
图表 74：2014-2020 年政府大数据应用市场规模 ...................................... 136
图表 75：2009-2016 年中国电子政务投资规模及增长率 ................................ 137
图表 76：政府大数据产业需求排名.................................................. 138
图表 77：中国主要的移动通讯企业在政府大数据产业的发展............................ 142
图表 78：中国医疗健康市场长尾需求................................................ 143
图表 79; 医疗大数据行业主要政策.................................................. 144
图表 80: 2014 年互联网医疗行业各轮融资占比 ....................................... 146
图表 81: 医疗大数据应用流程...................................................... 148
图表 82: 医疗大数据的应用........................................................ 148
图表 83：2014-2020 年中国医疗大数据应用市场规模 .................................. 152
图表 84：医疗大数据发展较为领先的互联网医疗细分市场.............................. 152
图表 85：截至 2014 年 10 月中国医疗机构数量比例.................................... 153
图表 86：2014-2020 年中国医疗机构 IT 支出 ......................................... 153
图表 87：2014-2020 年中国 B2C 医药电商交易规模 .................................... 154
图表 88：2014-2020 年中国移动医疗市场规模 ........................................ 155
图表 89：2014-2020 年中国医疗可穿戴设备市场规模 .................................. 156
图表 90：多元化的医疗健康市场需求................................................ 157
图表 91： 截至 2014 年中国健康问题人口数量........................................ 157
图表 92：2014-2020 年中国健康保费收入 ............................................ 158
图表 93：2014 年研发超过 2 亿元的 16 家上市药企 .................................... 159
图表 94：医疗大数据细分领域领先企业.............................................. 160
4
图表 95：东软集团在医疗健康市场布局.............................................. 162
图表 96：阿里健康 APP 服务内容.................................................... 163
图表 97：春雨医生商业模式........................................................ 165
图表 98：九安医疗发展模式........................................................ 166
图表 99：企业大数据发展轨迹...................................................... 168
图表 100：企业大数据相关政策..................................................... 172
图表 101：截止 2013 年中国企业总数及类型分布...................................... 173
图表 102：2014 年 3 月-2014 年 10 月新登记注册企业户数变化情况...................... 173
图表 103：2014-2020 年中国企业大数据应用市场规模 ................................. 174
图表 104：企业数据结构........................................................... 175
图表 105：企业大数据来源......................................................... 176
图表 106：大数据产业链重要企业名录............................................... 176
图表 107：2014—2020 年中国电子商务大数据应用市场规模 ............................ 192
图表 108：2014 年能源局政策领域分布 .............................................. 198
图表 109：2014 年能源局新能源领域政策分布 ........................................ 198
图表 110：与能源大数据相关的政策梳理............................................. 199
图表 111; 油气田大数据平台....................................................... 200
图表 112: 油气田勘探开发数据处理平台............................................. 200
图表 113: 2008-2013 中国能源消耗占比 ............................................. 202
图表 114: 2014-2020 年中国能源大数据市场应用规模 ................................. 203
图表 115: 能源大数据领域竞争格局................................................. 204
图表 116: 能源行业应用的典型案例................................................. 206
图表 117: 2014 年-2020 年中国交通领域大数据市场规模及增长情况..................... 211
图表 118: 2014-2020 年中国教育大数据应用市场规模 ................................. 218
图表 119: 物流大数据相关政策汇总................................................. 220
图表 120: 2014-2020 年中国物流大数据应用市场规模 ................................. 224
图表 121: 2008-2014 年中国快递量统计 ............................................. 224
图表 122: 物流行业对大数据的需求方面............................................. 225
图表 123: 电信大数据分类......................................................... 229
图表 124: 电信核心数据来源/去向示意.............................................. 230
图表 125: 电信大数据交易分析..................................................... 231
图表 126: 电信大数据产业相关政策................................................. 232
5
图表 127: 电信行业饱和率......................................................... 234
图表 128: 中国宽带接入量......................................................... 234
图表 129: 2014 年上半年电信业务量统计表 .......................................... 235
图表 130: 中国电信大数据市场规模预测............................................. 236
图表 131: 三大运营商大数据投资预测............................................... 236
图表 132: 中国电信大数据市场需求分析............................................. 237
图表 133: 中国电信行业竞争格局................................................... 242
图表 134：中国农业大数据现状..................................................... 247
图表 135：中国农业大数据发展历程................................................. 248
图表 136：农业大数据类型及数据量................................................. 251
图表 137：2014—2020 中国农业大数据应用市场规模 .................................. 252
图表 138: 农业大数据全国竞争格局................................................. 253
图表 139: 量子数聚（北京）科技有限公司优劣势分析................................. 255
图表 140: 农业大数据产业技术创新战略联盟成员..................................... 255
图表 141: 气象大数据相关产业政策汇总............................................. 257
图表 142: 2012-2020 年中国气象大数据应用市场规模 ................................. 260
图表 143: 气象大数据公司梯队分布................................................. 261
图表 144: 地理信息生产大数据主要途径............................................. 265
图表 145: 环境大数据相关政策分布................................................. 272
图表 146：数据采集 ETL 结构....................................................... 273
图表 147：环境信息数据仓库系统架构............................................... 274
图表 148：2014-2020 年中国环境大数据应用市场规模 ................................. 279
图表 149: 2013 年中国废气中主要污染物排放量...................................... 279
图表 150：2015 年十大水系水质类别比列 ............................................ 280
图表 151：中国生活污水排放量与工业污水排放量..................................... 281
图表 152: 中国环境大数据企业及机构............................................... 283
图表 153: 2005-2013 互联网保险相关政策一览表 ..................................... 285
图表 154：2006-2014 年中国互联网保费收入 ......................................... 288
图表 155: 保险业数据信息服务市场规模预测......................................... 288
图表 156：2014-2020 年中国保险大数据应用市场规模 ................................. 289
图表 157：保险行业大数据应用..................................................... 290
图表 158: 互联网大数据相关政策................................................... 294
6
图表 159：2014-2020 年中国互联网大数据应用市场规模 ............................... 297
图表 160: 企业大数据平台使用情况................................................. 298
图表 161: 企业大数据研发团队规模................................................. 298
图表 162: 公有云平台选择分布情况................................................. 299
图表 163：百度大数据引擎结构图................................................... 301
图表 164：阿里巴巴数据化运营结构图............................................... 30

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